AI 产品 项目复盘 能力沉淀
海南大学 211 本科，正在学习和尝试用 AI 把想法落地。
这里保留的是我做过的项目结果、页面结构和复盘记录，也记录我对产品判断、用户反馈和交付能力的持续校准。
我是徐玉欣（嘿哈土豆），海南大学大数据管理与应用专业 2026 届。通过内推进入上市公司做 PM，做了一年半，期间我做过的功能被 200 多万用户用过——但说实话，那并不是我想做一辈子的事。
2026 年我重新回到求职市场，目标很明确：大模型方向的产品实习 → 大模型 PM 全职。在这之前，我用最近半年时间独立做了三个产品，每一个都试图回答同一个问题——
"AI 这么聪明了，
为什么用户还是不信它？"
我把产品经理的能力拆成五个模块：从问题定义、能力设计、智能体工程到验证闭环、用户共情——每一个都对应我做过的真实场景，而不是简历上的关键词。
"让医生敢用的 AI。"
——一份 13 页的完整 PRD，三智能体协同 + 区块链溯源，每条结论都能追到源头。
这是我求职作品集的主力作品。出发点很简单——医生不敢用现在的医药 AI，因为它会"一本正经地胡说八道"，而医疗场景的错误是有人命的。
所以我在 PRD 里没有去堆模型参数，而是回答了一个 PM 最该回答的问题：什么样的产品架构能让医生愿意点"采纳"？
我的答案是"可信比聪明更重要"——把单次推理拆成三个智能体的协同：问答生成 Agent 给出候选答案，RAG Agent 从 CCKS / PubMed / 自建库里找证据，Verifier Agent 做矛盾检测和拒答兜底。最后用区块链给"查询—证据—结论"做链路存证。
用户调研验证：24 份问卷 + 8 场访谈，在 7 题盲评里我的产品拿到 9.2 分，是次优 6.4 分的 1.4 倍。
这三个入口对应我的PM 一线经验、真实业务感觉和AI 工具链实践。这些经历不是简历摆设——它们就是医药多智能体助手能跑起来的基础。
医疗场景里"可信"是可溯源，家庭场景里"可信"是可对比，陪伴场景里"可信"是可靠不伤人。一个 PM 视角的横切。
从一个真实痛点出发——"我爸妈攒了一抽屉化验单，看不懂数字，也不知道和上次比是好是坏"。拍照 → OCR 结构化 → 大白话解读 → 跨年份趋势 → 自然语言问答。
最初想用"卡路里超标 → 宠物变胖"做强反馈。在 PM 视角的方案评审里我推翻了自己——减肥用户已经被现实惩罚够了。最终改为"任务完成度 → 宠物升级 / 解锁服装"的全正向机制。
医药多智能体助手的"国创赛扩展版"。AB 跨域三智能体（国内 A 域 + 国外 B 域 + 综合裁决 C）+ 区块链溯源 + 处方药与美妆品双品类。已完成 16 页正式答辩 PPT。
《融合统计分析与机器学习的多疾病健康数据分析与风险预测研究》——围绕中风、心脏病、肝硬化的风险预测。已完成 20 页答辩 PPT，6 月顺利答辩。
通过内推进入上市公司任产品经理，负责的功能服务 200 万+ 用户。期间训练了我看真实业务、写可执行 PRD、和开发吵架而不失风度的能力——也让我决定要做自己真正相信的产品。
从产品定义、智能体工程到 Vibe Coding，我在和 AI 协作的过程中学会的不是"调 prompt"——而是怎么定义问题、控制输出、审查结果，并把想法推进成作品。
"我训练 AI 的同时，AI 也在训练我更清楚地定义问题。"
审美属于信息组织能力的一部分。
视觉的目标很明确：让信息被看见、被理解、被相信。
这个网页本身也是一次产品练习。我在其中统一色彩、字体、留白、动效、章节叙事和阅读节奏，让每一个项目卡片都有自己的气质。
对一个 PM 来说，作品集不是"放产物的仓库"，而是一次完整的信息组织演示——你能看到我怎么定义读者、怎么排顺序、怎么取舍内容，怎么用形式承载内容。
从字号、行高、模块间距，到 hover 动效、章节过渡、滚动节奏——这些都不是为了好看，是为了让你读完这一页之后，愿意点开 PRD 看下一页。
用来控制背景、正文、强调和局部高光——每一个都有自己的职责。
医药多智能体助手的"国创赛升级版"——把 AB 跨域三智能体扩展到处方药 + 美妆品双品类，加上区块链溯源底座，目标是把"查询是否可信"延展到"商品流通是否可信"。一个从 PRD 到产业级方案的演化。
从"医生敢用 AI"，到"消费者敢买药"。
期待参与大模型方向产品实习 / 全职机会。无论是 offer、面试、还是单纯聊聊"AI 这么聪明了用户为什么还不信它"，都欢迎。